> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.models.dunsky.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Méthodologie eFleet > Comprendre les calculs d’énergie et de coûts d’eFleet, les décisions annuelles de remplacement, les limites de flotte et les résultats Excel. eFleet compare des stratégies de remplacement de flotte selon les achats de véhicules, l’énergie, l’entretien, les coûts des émissions et les pénalités du modèle. Il produit des plans de remplacement et des résultats annuels. ## Choisir un parcours Utilisez [models.dunsky.com](https://models.dunsky.com) pour le parcours **EV Fleet**. Le [guide d’exécution](https://docs.models.dunsky.com/fr/quickstart.md) explique la configuration et la récupération des résultats. Pour une exécution locale, installez le paquet eFleet, puis lancez : ```bash theme={null} efleet --input-file "inputs.xlsx" --output-folder "./outputs" ``` ## Représentation de la flotte Un **besoin de flotte** représente le service assuré par un véhicule : région, établissement, sous-type, distance annuelle, heures de ralenti et véhicule initial. Les options de remplacement décrivent les technologies ICE, BEV et PHEV du sous-type. | Stratégie | Interprétation | | - | - | | Keep All | Conserver les véhicules initiaux comme référence de calcul | | Replace In-Kind | Évaluer des remplacements avec la motorisation initiale | | Optimal | Évaluer les motorisations disponibles et sélectionner les achats annuels selon la réduction positive des coûts | **Optimal** est le libellé d’une sélection annuelle séquentielle et gloutonne. Il ne garantit pas le coût minimal global parmi tous les calendriers possibles de remplacement. ## Préparer le classeur d’entrée | Feuille | Contenu | | - | - | | `Inputs` | Année initiale, année de fin, horizon et nombre de cycles de remplacement PHEV | | `Annual Inputs` | Pourcentages annuels de remplacement de la flotte et des sous-types | | `Global Data` | Prix régionaux de l’énergie, intensités d’émissions et prix du carbone | | `Vehicle Specs` | Âge et kilométrage de retrait, consommations, batteries et caractéristiques des motorisations | | `EV Availability` | Première année de disponibilité des options BEV et PHEV | | `Maintenance Costs` | Coûts d’entretien thermique et électrique par unité de distance | | `Replacement Costs (ICE)`, `Replacement Costs (BEV)`, `Replacement Costs (PHEV)` | Prix d’achat par année et sous-type | | `Basic Fleet Info` | Besoins, véhicules initiaux, usage annuel, ralenti et permission de remplacement anticipé | Utilisez des unités cohérentes pour la distance, l’énergie, le carburant, les prix et les émissions. En l’absence des séries régionales utilisées par le calcul, les prix et intensités proviennent de la région `all`. ### Horizon temporel Soit $s$, `StartYear`; $H$, `Horizon`; et $A_{\max}$, le plus grand âge de retrait. * Les décisions annuelles de remplacement couvrent $s,\ldots,H-1$. * Les tableaux de coûts et d’énergie vont jusqu’à $H+A_{\max}$, inclusivement. * La validation exige que les séries temporelles concernées couvrent $H+A_{\max}+1$. * `EndYear` intervient aussi dans la pénalité associée au maintien de véhicules ICE après cette année. La comparaison additionne les valeurs annuelles sans facteur d’actualisation. Elle ne constitue donc pas un calcul de valeur actualisée nette. ## Calculer la consommation d’énergie Soit $D$ la distance annuelle, $I$ les heures annuelles de ralenti et $N$ les jours de travail. La distance quotidienne est $d=D/N$, et le ralenti quotidien est $i=I/N$. ### Véhicules thermiques Avec $f_d$, la consommation de carburant par unité de distance, et $f_i$, la consommation horaire au ralenti : $$ F_{\mathrm{ICE}}=D f_d+I f_i $$ ### Véhicules entièrement électriques Avec $e_d$, la consommation électrique par unité de distance, et $e_i$, la consommation horaire au ralenti : $$ E_{\mathrm{BEV}}=D e_d+I e_i $$ Le calcul attribue toute la distance à l’électricité. Il suppose que la recharge fournit l’énergie nécessaire; l’autonomie de la batterie n’y limite pas la faisabilité du service. ### Véhicules hybrides rechargeables Si un cycle de batterie couvre les déplacements et le ralenti de la journée, le PHEV utilise uniquement de l’électricité. Sinon, l’électricité est limitée à un cycle quotidien de batterie et les déplacements restants utilisent du carburant : $$ d_e=\frac{B-i e_i}{e_d}, \qquad F_{\mathrm{PHEV}}=N(d-d_e)f_d, \qquad E_{\mathrm{PHEV}}=NB $$ $B$ représente la capacité énergétique de la batterie. Cette branche du calcul suppose une capacité positive; le ralenti est électrique. Les entrées doivent rester physiquement cohérentes, notamment pour que le ralenti ne dépasse pas l’énergie disponible. ## Calculer les coûts et les émissions Pour une consommation annuelle de carburant $F$, d’électricité $E$, et les prix annuels $p_{f,t}$ et $p_{e,t}$ : $$ C_{\mathrm{énergie},t}=F p_{f,t}+E p_{e,t} $$ Le champ Excel **Fuel Costs** comprend le carburant et l’électricité achetés. Si les intensités $g_{f,t}$ et $g_{e,t}$ sont exprimées en grammes d’équivalent CO₂ par unité de carburant et par kWh : $$ G_t=\frac{F g_{f,t}+E g_{e,t}}{10^6}, \qquad C_{\mathrm{GES},t}=G_t p_{\mathrm{carbone},t} $$ $G_t$ est exprimé en tonnes. Le code applique directement la conversion par $10^6$; les entrées doivent respecter cette convention. L’entretien des ICE et BEV correspond à la distance annuelle multipliée par le coût d’entretien par unité de distance. Pour les PHEV, les taux thermique et électrique sont pondérés par la part de distance parcourue dans chaque mode. ### Coûts monétaires et pénalités La sélection compare : $$ J=\sum_t \left( C_{\mathrm{capital},t} +C_{\mathrm{énergie},t} +C_{\mathrm{entretien},t} +C_{\mathrm{GES},t} +P_t \right) $$ $P_t$ est une pénalité du modèle qui encourage le remplacement au-delà des seuils d’âge ou de kilométrage et pénalise le maintien d’ICE après l’année de fin configurée. Il ne s’agit pas d’une dépense monétaire. Examinez **Penalty Costs** séparément dans l’interprétation financière. ## Sélectionner les remplacements annuels Pour chaque année de décision : 1. Évaluer les options disponibles pour chaque besoin. L’année de disponibilité des véhicules électriques et le nombre de remplacements PHEV permis restreignent les choix. 2. Retenir l’option qui offre la plus grande réduction positive des coûts cumulés. 3. Classer les besoins selon cette réduction, de la plus élevée à la plus faible. 4. Sélectionner les achats en respectant les plafonds de flotte et de sous-type. Si le remplacement anticipé est désactivé pour un véhicule, celui-ci doit être admissible au retrait. 5. Reporter les décisions retenues dans l’année suivante. ### Limites de remplacement Les pourcentages deviennent des nombres de véhicules selon le nombre de besoins : $$ L_{\mathrm{flotte},t} =\operatorname{round}\left(\frac{p_{\mathrm{flotte},t}}{100}n_{\mathrm{flotte}}\right) $$ Le plafond de flotte est arrondi. Pour un sous-type, un nombre fractionnaire strictement positif et inférieur à un est porté à un; zéro reste zéro. Le plafond global continue de s’appliquer. L’admissibilité au retrait tient compte de l’âge et du kilométrage du véhicule initial. Les cycles ultérieurs utilisent le minimum entre l’âge de retrait et la durée fondée sur le kilométrage, arrondie à l’entier inférieur. ## Exemple de consommation et de coûts annuels Les valeurs suivantes servent uniquement à illustrer les calculs; ce ne sont pas des valeurs par défaut recommandées. | Hypothèse | ICE | BEV | | - | -: | -: | | Distance annuelle | 20 000 km | 20 000 km | | Ralenti annuel | 100 h | 100 h | | Consommation en déplacement | 0,08 L/km | 0,20 kWh/km | | Consommation au ralenti | 1 L/h | 1 kWh/h | | Prix de l’énergie | 1,80 \$/L | 0,15 \$/kWh | | Intensité des émissions | 2 300 g/L | 30 g/kWh | | Entretien | 0,10 \$/km | 0,06 \$/km | Avec un prix du carbone de 100 \$/t : | Résultat | ICE | BEV | | - | -: | -: | | Énergie | 1 700 L | 4 100 kWh | | Coût énergétique | 3 060 \$ | 615 \$ | | Coût d’entretien | 2 000 \$ | 1 200 \$ | | Émissions | 3,91 t | 0,123 t | | Coût des émissions | 391 \$ | 12,30 \$ | | Total exploitation et émissions | 5 451 \$ | 1 827,30 \$ | Le BEV réduit ces coûts de **3 623,70 \$ par année**. L’exemple exclut les achats de véhicules et les pénalités; il ne détermine pas à lui seul une année de remplacement. ## Interpréter les résultats Excel | Feuille | Interprétation | | - | - | | Fleet Needs | Besoins et informations d’usage calculées | | In-Kind Replacement Plan | Achats dans la stratégie à motorisation inchangée | | Optimal Replacement Plan | Années, technologies et coûts d’achat retenus | | Replacement Strategy Summary | Capital, énergie, entretien, émissions et pénalités annuels | | Facility Charging | Électricité annuelle par établissement, et non profil horaire ou puissance de recharge en kW | | TCO Comparison | Comparaison selon l’année d’achat sur la durée de vie du véhicule; les pénalités de remplacement en sont exclues | Le TCO d’un véhicule et les coûts d’une stratégie annuelle répondent à des questions différentes. Le TCO individuel le plus bas ne constitue pas un calendrier complet de remplacement de flotte. ## Hypothèses et limites d’interprétation * La distance annuelle, le ralenti et les consommations des technologies déterminent l’énergie. Les prix et les intensités d’émissions varient selon l’année. * Le classement annuel des achats ne résout pas conjointement tous les calendriers de remplacement possibles. * L’autonomie BEV, les bornes disponibles, la capacité des dépôts et les horaires de recharge ne sont pas des contraintes de faisabilité dans le calcul d’usage. * Les exécutions à partir du classeur utilisent actuellement 250 jours de travail; le champ `WorkingDays` ne remplace pas cette valeur. Un objet `FleetNeed` créé directement peut utiliser une autre valeur. * La comparaison des stratégies et l’export TCO n’appliquent pas d’actualisation. * Interprétez **Optimal** et **TCO Comparison** avec les pénalités, les plafonds de remplacement et les hypothèses de service. ## Mise en œuvre et validation La commande `efleet` utilise `run.py` et `fleet_results.py`. La commande distincte `efleet_old` utilise l’ancienne mise en œuvre. | Calcul | Mise en œuvre | Tests associés | | - | - | - | | Import du classeur | [inputs.py](https://github.com/dunsky-consulting/packages/blob/91234a66599b059bf32072e24c861c9cde5c49c2/efleet/src/efleet/inputs.py) | Tests d’entrée et de rétrocompatibilité | | Énergie, entretien et émissions | [fleet\_results.py](https://github.com/dunsky-consulting/packages/blob/91234a66599b059bf32072e24c861c9cde5c49c2/efleet/src/efleet/fleet_results.py) | `test_calc_usage_costs.py` | | Sélection annuelle et plafonds | [fleet\_results.py](https://github.com/dunsky-consulting/packages/blob/91234a66599b059bf32072e24c861c9cde5c49c2/efleet/src/efleet/fleet_results.py) | `test_calc_savings.py`, `test_replacement_limits.py` | | Pénalités et retrait | [fleet\_results.py](https://github.com/dunsky-consulting/packages/blob/91234a66599b059bf32072e24c861c9cde5c49c2/efleet/src/efleet/fleet_results.py) | `test_calc_penalty.py` | | Export du classeur et TCO | [outputs.py](https://github.com/dunsky-consulting/packages/blob/91234a66599b059bf32072e24c861c9cde5c49c2/efleet/src/efleet/outputs.py) | Vérification des sorties par rapport aux stratégies | [Paquet source et installation](https://github.com/dunsky-consulting/packages/blob/91234a66599b059bf32072e24c861c9cde5c49c2/efleet/README.md) This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.