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# LDM

> Documentation Dunsky : LDM. Retrouvez les guides, les références et les outils adaptés à votre travail.

Le Locational Disaggregation Module désagrège des prévisions régionales provenant d’EVA, de SAM ou de HEAT en sous-régions. Utilisez LDM lorsqu’une analyse nécessite des prévisions locales dont la somme correspond à la prévision régionale d’origine. Le paquet est maintenu dans `packages/ldm`.

## Utiliser le modèle

Pour l’exécution locale, commencez par le [README du paquet](https://github.com/dunsky-consulting/packages/blob/trunk/ldm/README.md). Il précise l’environnement et l’installation; des droits sur le dépôt sont nécessaires.

Après l’installation et la configuration, le point d’entrée documenté est :

```bash theme={null}
ldm
```

## Notes sur le modèle

### Vérification de cohérence

La description du paquet précise que les prévisions des sous-régions s’additionnent pour retrouver la prévision régionale. Vérifiez cette agrégation avec les mêmes années et unités lors de la révision d’une analyse.

Le README documente Python 3.14 et la commande `ldm`. Consultez-le pour les fichiers attendus et la configuration de l’environnement.

## Référence de mise en œuvre

[Code et README de LDM](https://github.com/dunsky-consulting/packages/blob/trunk/ldm/README.md). Vérifiez la révision correspondant à votre version du modèle.


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